Základy AI

Klasifikácia

po anglicky: classification

Úloha, pri ktorej model zaraďuje vstup do jednej z vopred daných kategórií.

Klasifikácia je úloha, pri ktorej model zaraďuje vstup do jednej z kategórií, ktoré sú určené vopred. Spam alebo nespam. Mačka, pes alebo kôň. Zhoršujúci sa, stabilný alebo zlepšujúci sa.

Je to jedna z najstarších a najlepšie zvládnutých úloh strojového učenia. Rozdiel oproti generatívnym nástrojom je v tom, že klasifikátor nič nevytvára, len vyberá z hotového zoznamu.

Klasifikátory, ktoré ste dnes použili

  • Filter, ktorý poslal reklamu do nevyžiadanej pošty.
  • Fotogaléria v telefóne, ktorá zoradila snímky podľa toho, kto je na nich.
  • Kontrola pravopisu, ktorá rozhodla, či je slovo správne.
  • Systém banky, ktorý platbu označil ako podozrivú.

Deväťdesiatdeväť percent úspešnosti nemusí nič znamenať

Predstavte si test na chorobu, ktorú má jeden človek z tisíca. Program, ktorý o každom povie, že je zdravý, bude mať úspešnosť 99,9 percenta a nenájde ani jedného chorého.

Preto sa pri klasifikácii nepozerá len na to, ako často má model pravdu, ale aj na to, koľko skutočných prípadov našiel a koľkokrát vyhlásil poplach zbytočne. Toto je dobrý námet na hodinu matematiky.

Pre žiakov je klasifikácia zvyčajne pochopiteľnejší úvod do AI než chatboty. Kategórie sú vidieť, výsledok sa dá skontrolovať a chyby modelu sú konkrétne: tu označil psa za mačku.

Pri chatbote nič z toho neplatí, a preto je oveľa ťažšie posúdiť, kedy sa mýli.

‹ Späť na celý slovník